我不想太表達我說的不太安全衛生指的是哪些，假使你指的是單純被hack，那我就才能說，你呢是苛刻憂心了。第一，我會先亮明我的傳統觀念：任何人另這個均有被hack的或，只 資本情況。那末說吧，在人面識別區分行業，ipone是游戲上做的最提前的幾間我司，然而，合法亂紀亂紀團伙假使想hack你的iphone x，要費幾千英鎊做另這個人面識別倒模，才有一定會可能性hack進你的蘋果智能手機智能手機，且別說合法亂紀亂紀團伙可否有經過搞到你的多張多維度清晰照片視頻來制做倒模，要是hack進你的蘋果智能手機智能手機了，且別說蘋果智能手機智能手機打款金額情況，你各大借記卡上的錢夠cover住他的制做資本嗎？終歸，如合法亂紀亂紀回報率無非要高于合法亂紀亂紀資本，那誰又會去合法亂紀亂紀呢？ 這兒先介紹一下人臉辨認計劃，現在的人臉辨認從技能計劃上分為2D和3D兩種，幾乎都是用深度學習的手法。在2D方向上，一般會有活體辨認技能（付出寶人臉驗證前，要你眨眨眼之類的，是一種被迫活體辨認）、聲紋辨認技能（在騰訊的一些產品上有用到）合作人臉辨認，這就確保了用低廉的hack手法（如用一張相片就能成功辨認），是無法通過辨認體系的。在3D方向上，以蘋果的結構光為主流，3D即意味著體系能獲取驗證者的深度信息，所以2D的手法（如相片）是100%不或許hack進辨認體系。 生活的中，有無數部分都的適用刷臉識別，也是是因為的適用的不那樣有所不一，hack的一定難度也也不那樣的。的適用產商毫無疑問是證據有所不一水平的hack費用，和最后工作于那些功效與作用，進而區分用那些樣的刷臉識別水平。寫出說，德國進口安卓系統移動，2D工作計劃的刷臉識別必須代替移動刷機解鎖，想象看，誰會花高費用就為了能讓破解你的移動鎖？而蘋果機移動是用刷臉資料對其進行努力的，因此 用的是結構設計光，這大的延長了hack費用。 追著DL的火爆，現今人像鑒別的水平很旺盛期了，也是DL研究方向較早落地頁商用機的水平中的一種，出名的大公司如阿里巴達摩院，騰訊公司AI Lab，廠子如商湯、曠視、依圖，你一旦愛號能否看一下兩人供給量的水平提供服務，平常末知白水平的市井小民想在銷售終端hack進兩人標準都是不也許的。同時，像我種Low Bee子軟件工程師，也沒有窺覷我的荷包。。 最終，我想說說順豐自提柜的事情，這其實是被刻意擴大了。我只能吐槽，這不是順豐的技能不到位，是他們的產品司理有問題。一張相片就能hack進體系，只能說這個自提柜體系就沒有加活體辨認技能，估計是產品司理考慮快遞不值幾個錢，貴重物體也不會放自提柜，就覺得沒必要上這個功用了，畢竟研制活體辨認技能也是要砸大價錢的（業內的人都應該略知一二，當年某獨角獸搞活體辨認，是以50元一張corner case的本錢砸出來的，當時收數據的本錢一天就是幾十萬，當然出錢的冤大頭是某p2p公司）。 上述情況，不一樣太憂患面部識別不人身健康的原因，通常情況針對的目標到稅額的，也都是不簡易hack放進去的，而真正針對的目標到龐大稅額的運作，不可能你會采用電話來進行運作，更不和只單單面部識別來保證 人身健康。